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AdaBoost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for training different classifiers (weak classifiers), then these weak classifiers together to f
K_CenterPoint_PAM
- k中心点算法，也就是PAM算法。是数据挖掘中聚类分析的一种手段，用途广泛。-k center algorithm, i.e. PAM algorithm. Data mining is a means of cluster analysis, and versatile.
K-Means
- K-MENAS算法是最简单的聚类算法，适合对于初学者的学习和改进使用-K-MENAS algorithm is a clustering algorithm is the most simple, suitable for beginners to learn and use improved
FCM
- FCM算法是模糊聚类算法，是在对K-MEANS算法的基础上改进的聚类算法，比L-MEANS算法有更好的效果-FCM algorithm is a fuzzy clustering algorithm, clustering algorithm is improved based on the K-MEANS algorithm, the L-MEANS algorithm is better than the effect of it
k-means-original
- k-menas算法是最简单的聚类算法，算法内详细介绍了各个函数和功能，对初学者很有借鉴意义-K-MEANS algorithm is one of the most simple clustering algorithm, there are different form, this is one of them, a reference for beginners
GSP
- 关于数据挖掘中的GSP算法，带简单的界面。可以运行，参数自己可以改一下-GSP on data mining algorithms with a simple interface. You can run, parameters that they can change it
gas-meter-reading
- 无线通信技术已经运用在我们生活的每个角落，然而由于现实传输的复杂性和不确定性，同时无线信道存在着慢衰落、快衰落效应，会一定程度上造成资源的浪费和通信质量的下降。协同通信是近些年来无线通信研究的热点，它相对于传统无线通信技术在降低成本、节约资源等方面具有明显的优势。协同通信中，中继选择算法根据遵循的标准不同有着不同的算法-Wireless communication technology has been applied in every corner of our life. However,
fin_cpp
- fin-cpp算法，是一种快速频繁项挖掘算法，比fpgrownth还要快。SCI已发表认证-fin-cpp, a fast frequent itemsets method
SSC_ADMM_V3.a
- 最新的聚类算法，很好地解决混沌流形问题。-The latest clustering algorithm, a very good solution to the problem of chaotic manifold.
A-new_cluster_algorithm
- 2014年 6 月份，Alex Rodriguez 和 Alessandro Laio 在 Science 上发表了一篇名为《Clustering by fast search and find of density peaks》的文章，为聚类算法的设计提供了一种新的思路。虽然文章出来后遭到了众多读者的质疑，但整体而言，新聚类算法的基本思想很新颖，且简单明快，值得学习。-June 2014, Alex Rodriguez and Alessandro Laio on Science publis
LARS算法
- 包括LARS的经典文章和实现代码（MATLAB）(Abstract There are a number of interesting variable selection methods available beside the regular forward selection and stepwise selection methods. Such approaches include lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operat
《MATLAB智能算法30个案例》
- matlab智能算法，很适合学习的一本书，里面有相关的算法，稍后会上传对应的案例，很实用化(Matlab intelligent algorithm, very suitable for learning a book, there are related algorithms, later on the corresponding cases, very practical)
map-bqdp
- 八数码问题的vc原文件,用人工只能的a算法来设计的,请大家执教()
AGCV495
- 这是一个关于的路径算法,采用A 算法进行编程的源代码及执行文件,()
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)
textclustering-master
- 对于大文本进行挖掘聚类，该方法不考虑文字词语出现的频率信息，考虑上下文语境，将所有的字根据预定义的特征进行词位特征学习，获得一个训练模型。然后对待分字符串的每一个字进行词位标注，最后根据词位定义获得最终的分词结果。(Digging for large text clustering, the method does not consider the text word frequency of information, considering the context, all the words
ogofefp693
- 这也是一个用A 算法编写的寻路搜索算法源程序,()
FM algorithm
- 因子分解机( FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，是一种常用的推荐算法。(Factorization algorithm is a matrix-based machine learning algorithm, which is a commonly used recommendation algorithm.)
K-means
- 一种聚类算法：K-means聚类，实测绝对没有问题(A clustering algorithm: K-means clustering, no problem is absolutely no problem)
AP聚类算法和案例
- ap聚类算法实现三维数据点的分类，demo为案例(AP clustering algorithm realizes the classification of data points, demo as a case.)