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  1. Gmm

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  2. 利用高斯混合模型(gmm)实现了目标与背景的分离以及前景的跟踪。-Gaussian mixture model (gmm) to achieve the objectives and background of the separation and the prospect of tracking.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-30
    • 文件大小:12389696
    • 提供者:景荣荣
  1. em

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  2. em算法介绍:EM算法有很多的应用,最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等(This is the EM algorithm using JAVA, easy to understand, easy to use and helpful for understanding the EM algorithm)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:4443136
    • 提供者:XIAOBIN970819
  1. EM 算法

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  2. 用EM算法求解高斯混合模型并可视化,数据是男女生的身高分布,前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例,然后由EM算法求解,男女生身高的均值方差,以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2021-04-05
    • 文件大小:1197056
    • 提供者:andyya
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