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KNNDemo
- KNN算法Java语言实现，控制台运行界面。分类训练样本集和测试样本都有。-Java KNN language implementation, the console running interface. Classified training samples and test samples are.
project2
- 使用java语言实现的Apriori算法，简单使用，可以挖掘频繁项-implement Apriori algrithm with Java
NLP
- 自然语言处理教程与项目总结,java与python描述均有。-NLP summary
kmeans_demo
- 简单的k-means算法采用java语言实现，具有很高的学习价值-Simple k-means algorithm, using java language, learning a great help
libsvm-3.21.tar
- svm仿真,基于c语言的编写，可以用于matlab，python以及java等多种语言-simulation for svm
DBScan03
- DBScan算法实现，用Java高级编程语言正确实现DBSCAN算法，DBScan是一种基于密度的聚类算法，它有一个核心点的概念：如果一个点，在距它e的范围内有不少于MinP个点，则该点就是核心点。核心和它e范围内的邻居形成一个簇。在一个簇内如果出现多个点都是核心点，则以这些核心点为中心的簇要合并。最终输出找到的簇及其数据点。-DBScan algorithm, using high-level programming language Java is implemented correctly
k_means
- 这是数据挖掘中的k均值聚类算法，用java语言编写的，对于搞聚类的人士很有帮助-This is the data mining k-means clustering algorithm, using java language, for persons engaged in clustering helpful
itemcf
- Hadoop平台上的物品协同过滤程序，使用Java语言编写(A Item Collaborate Filter Program based on Hadoop platform written by Java)
mondrian源码分析与说明
- java语言开发的多维分析引擎，是一个开源项目，可以完成数据多维分析，按维度的上钻下钻，切片等功能(Engine analysis of multidimensional Java language development, is an open source project, the data can be done according to the dimension of multidimensional analysis, drill, slice and other functions
mxficientpopup.
- 频繁项挖掘算法FP—Growth算法的实现,该算法使用java语言实现的()
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)