LDA是监督式的降维算法，输入时需要为每一个数据打上标签信息。最多可以降到n-1维（n为数据点个数）-LDA Algorithm is used to realize dimensionality reduction. It can be used in the amount of projects such as face recognition.

LDA降维是常用的降维手段之一，是常用的有监督学习降维工具。这个文件对其产生W后的使用进行了简要说明，使用W进行最终的降维可以得到十分漂亮的分析结果（在数据分布符合假设分析的情况下。）(LDA dimension reduction is one of the commonly used dimensionality reduction methods. It is a commonly used supervised learning dimensionality reduction tool