各种对图像的分类和聚类的方法，kmeas、knn、pca等，还有几种数据处理中的窗函数-Variety of image classification and clustering methods, kmeas, knn, pca, etc., there are several data processing window function

good implementation of KNN and PCA for face dataset

基于python，利用主成分分析（PCA）和K近邻算法（KNN）在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维，最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set. After PCA dime