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FCM
- 核聚类算法：聚类是将一组给定的未知类标号的样本分成内在的多个类别，使得同一类中 的样本具有较高的相似度，而不同类中的样本差别大。侧重于软聚类（模糊C-均值——FCM），但其描述手段同样适合于硬聚 类（HCM）等同类问题。-Clustering algorithm: cluster is a group of unknown samples given class label into internal multiple categories, so that the same class
CliqueB
- 基于派系方法的社团结构划分算法，自己实现的，C++代码源程序。-A method of community structure based clique.
Bayes
- 做了C++的贝叶斯分类算法的实现，希望感兴趣的下载-Do realize C++ Bayesian classification algorithm want to download interesting
KNN
- 做了KNN分类算法的C++实现，希望感兴趣的下载-We do C++ KNN classification algorithm, and the hope of interest to download
ClusteringCpp
- 聚类算法，主要用于DBSCAN聚类，基于C++环境-clusterting by c++
cw_vrp
- 介绍节约算法的文章，包括一个用MATLAB编写的程序和一个用c++编写的程序-cw vrp
s1
- sammon mapping算法c语言版，亲测有效，课题代码，基于vc++6.0环境-sammon mapping algorithm c language edition, effective pro-test, project code, based vc++6.0 environment
Apriori-Algorithm
- 频繁模式挖掘的算法Apriori算法，用C++语言实现。-frequent pattern mining
自适应模糊C均值聚类
- 提供一种改进的模糊C均值聚类算法，该算法可以更好的提高聚类的精度
DBSCAN
- DBSCAN算法的C++实现，方便大家对DBSCAN算法的理解和实现-Realization of DBSCAN C++ to facilitate understanding and implementation of algorithms for DBSCAN
DBSCAN
- DBSCAN聚类算法源代码，c++编写，简洁清晰，打包为工程，直接运行-Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN cluster algorithm source code
AprioriAlgorithm.tar
- apriori的c#实现代码，利用该算法实现频繁模式的挖掘和关联规则的发现，此经典算法的类接API可以嵌入到自己开发的应用程序中应用。-the complementation of Apriori algorithm using c#
apriori_fpgrowth
- apriori和fp-growth算法的c实现，十分高效。-apriori and fp-growth algorithm c realized, very efficient.
FP-Growth
- fp-growth算法的c++实现，比较简单，但不能生成关联规则。-fp-growth algorithm c++ implementation, relatively simple, but can not generate association rules.
stable_matching
- 自己用c++写的Stable matching稳定婚配理论的算法实现，应该可以直接使用-Stable matching
closet-pair-problem
- 求平面内中距离最短的两点的距离,使用分治算法实现的C++代码-closet pair problem
FCM-(2)
- 本人自己写的模糊均值算法，采用c#语言，经过测试可以运行。-I write my own fuzzy average algorithm, using c# language, through the test can be run.
ZPHEED870
- c算法大全,包含100种c算法集合,很详细()
最近邻分类代码
- 在linux 下C语言实现最近邻聚类算法，工程已经使用(near K neighbor cluster)
ga-svm
- 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)