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Matlab
- 1.计算两类样本的隶属度；2.使用quadprog函数求解svm的拉格朗日乘子；3.主成份分析-1.caculate the membership of 2 samples；2.use quadprog function to get the lagrangian multiplier；3.principle component analasys
gplvm
- 这是一个用于高斯过程隐变量模型的工具箱，其中包含了MATLAB/C/PYTHON三种语言版本-As of July 2005 a C++ implementation of the GPLVM exists which has most of the flexibility of this software but runs much faster. However as of this time it cannot handle very large data sets as the spar
libpca-1.3.3.tar
- 快速有效的 pca c++库，亲测比matlab版本的快了不少-Fast and effective pca c++ library than matlab pro-test version of a lot faster
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
pso
- pso粒子群算法 他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档（类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么），并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
4764610
- 用蚁群算法解决0-1背包问题,matlab实现,自己亲自写的,没问题()