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pujulei
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the spectrum b
k_clique
- [X,Y,Z] = k_clique(k,A) Inputs: k - clique size A - adjacency matrix Outputs: X - detected communities Y - all cliques (i.e. complete subgraphs that are not parts of larger complete subgraphs) Z - k-clique matrix-k-clique alg
kde2d
- 二维高斯核函数重构 重构方法不依赖于参数化模型-2D Gaussian Kernel Reconstruction fast and accurate state-of-the-art bivariate kernel density estimator with diagonal bandwidth matrix. The kernel is assumed to be Gaussian. The two bandwidth parameter
svd
- 奇异值分解在某些方面与对称矩阵或厄米矩阵基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性，但还是有明显的不同。-Singular value decomposition in some respects symmetric matrix or Hermitian matrix based on a similar feature vectors diagonalization. However, the two matrix decomposition in spite of its
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
FJIR.R
- 模糊聚类分析 - 建立模糊相似矩阵，以R语言实现。-build a fuzzy matrix
F_Score
- 特征选择的一种方法，对数据矩阵进行f打分，然后降序排序，可以从中发现重要的数据。-A method of feature selection, to f score data matrix, and then descending order, you can find important data.
FM algorithm
- 因子分解机( FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，是一种常用的推荐算法。(Factorization algorithm is a matrix-based machine learning algorithm, which is a commonly used recommendation algorithm.)