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AdaBoost
- 用python实现的AdaBoost分类算法，文件是一个ipython notebook，可以直接用ipython/jupyter打开使用。内附简单测试数据集。 程序运行需要numpy库的支持。-An AdaBoost classifier implemented with Python.
UQ-PyL_Linux.tar
- 优化计算程序包,适用于水文及生态模型的优化计算及参数校准。-Uncertainty quantification (UQ) refers to quantitative characterization and reduction of uncertainties present in computer model simulations. It is widely used in engineering and geophysics fields to assess and predict t
svm_python
- 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
Bayes
- 本程序是使用的Python写的一个Bayes分类器，通过这个程序可以大致掌握Bayes的原理。-This procedure is used to write a Python Bayes classifier, through this program can be broadly master the principles of Bayes.
DecisionTree
- 本程序是利用python写的一个决策树算法，通过该例子可以实现简单的决策树处理，也可以学习决策树算法的基本思想。-This procedure is to use python to write a decision tree algorithm, this example can be achieved by a simple decision tree processing, you can also learn the basic idea of the decision tree alg
K-means
- 本程序是用python写的一个K均值算法，通过该算法可以学习一python实现算法的流程，以及学习该算法的使用。-The program is written in python a K-means algorithm, the algorithm can learn a python algorithm implementation processes, and learning to use the algorithm.
KNN-implement-by-python
- 该程序是用python编写一个K近邻算法，通过该例子可以掌握K近邻算法，是学习数据挖掘的一个高效的算法。-The program is written in python a K-nearest neighbor algorithm, this example can grasp the K-nearest neighbor algorithm, a learning data mining and efficient algorithms.
AI-Naive
- 利用Python实现朴素贝叶斯分类方法。实现程序具有普适性，同时附带测试数据。可以直接运行。-Python implementations utilizing Naive Bayes classification. Achieve universal program has also included with the test data. It can be run directly.
svm_series
- 用python实现的SVM回归预测的程序，通过Anaconda实现对机器学习包sklearn的调用。-SVM regression using python to achieve predictable procedures, machine learning package sklearn call by Anaconda.
SVR
- 用于回归的支持向量机程序，改程序用python语言编写，使用前需安装libsvm-Support vector machine for regression procedure, change program written in python, using libsvm before installation
SILPMKL
- 用于回归的多核学习之MKL-wrapper算法程序，编写语言为python，运行环境为linux。-For multi-core the MKL- wrapper of learning algorithm of regression procedure, is the written language python, running environment for Linux.
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
temp
- 简单PYTHON小程序:包括赋值，循环，数据提取，ANN，MCMC, MH(very easy program,Including assignment, loop, data extraction, ANN, MCMC, MH)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。 本人制作的PDF图书，带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
python
- 风控建评分卡模型程序,常用于消费金融，P2P，银行业(Code for Score card model)
PYTHON
- 多无人协同任务分配程序平台，针对数学模型，属于matlab代码,优化的操作界面，可直接迁入使用！多无人协同任务分配程序平台，针对数学模型，属于matlab代码,优化的操作界面，可直接迁入使用！