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foresee
- GM11的算法，用于大数据环境下的销量预测，具有相当的代表性，可以参考-GM11 u7684 u7B97 u6CD2 uFF0C u7528 u4E8E u5927 u6570 u636E u73AF u5883 u4E0B u7684 u9500 u91CF u9884 u6D4B uFF0C u5177 u6709 u76F8 u5F53 u7684 u4EE3 U8868 u6027 uFF0C u53EF u4EE5 u53C2
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
transnction-smart-form
- 时间序列预测法是一种定量分析方法,它是在时间序列变量分析的基础上,运用一定的数学方法建立预测模型,使时间趋势向外延伸,从而()
xhpld
- 运用自回归滑动平均模型进行预测的matlab 程序()
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
handleconstknt
- 信号的线性预测分析的程序,用于各种各样的算法的实现()
transyrrrontain
- 直接运行交给老师的全搜索法,计算前向后向,双向预测 估计()