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  1. ARMA-Java--master

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  2. ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其

  3. 所属分类：大数据

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：2026496
    • 提供者：艾玛菲尔

  1. SQVE

    0下载：
  2. knime 是一个非常优秀的数据挖掘平台,在它上集成了一个优秀也广为人知的统计软件R,这里便是所有关于集成的源代码()

  3. 所属分类：大数据

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：13312
    • 提供者：xklker

  1. yhqj5

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  2. 聚类可视化讲解,中央研究院统计科学研究院()

  3. 所属分类：大数据

    • 发布日期：2018-01-06
    • 文件大小：257024
    • 提供者：EEG%2D926

  1. uncy

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  2. C++通用算法之非修正算法,其中包括查找容器中相同的元素,容器中相同的元素统计等等,这些算法都比较高效,直接就可以复制使用()

  3. 所属分类：大数据

    • 发布日期：2018-01-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jsvxp%2B15074

  1. juel

    0下载：
  2. knime 是一个非常优秀的数据挖掘平台,在它上集成了一个优秀也广为人知的统计软件R,这里便是所有关于集成的源代码()

  3. 所属分类：大数据

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：13312
    • 提供者：cbnscant

  1. ndentifier__modifier

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  2. 经典统计方法：k-means聚类分析源程序()

  3. 所属分类：大数据

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：Moptaquc

  1. python pandas操作实例

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  2. 从历史数据中csv计算次数，从201809一个月的数据中，统计place_loc两两之间的频数。python pandas csv

  3. 所属分类：大数据

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