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ABC-clustering-with-cluster-representation
- Implementation of Artificial Bee Colony algorithm for data clustering with cluster representation and a global best neighborhood function
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
那些数据和命令
- 一些tensorflow常用函数，一次会议上获得的(the essential function of machine learning by tensortflow)
Grover's Search Algorithm
- Grover搜索算法，Grover的算法是一种量子算法，它可以高可能性地找到产生特定输出值的黑盒函数的唯一输入。(Grover's algorithm is a quantum algorithm that finds with high probability the unique input to a black box function that produces a particular output value.)
Grover's Search Algorithm
- Grover搜索算法，Grover的算法是一种量子算法，它可以高可能性地找到产生特定输出值的黑盒函数的唯一输入。(Grover's algorithm is a quantum algorithm that finds with high probability the unique input to a black box function that produces a particular output value.)
copula_0.99-1
- copula函数算法，Copula函数描述的是变量间的相关性，实际上是一类将联合分布函数与它们各自的边缘分布函数连接在一起的函数(Algorithm based on Copula function.Copula function describes the correlation between variables, which is actually a kind of function that connects joint distribution function with their