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Low_Mufilter
- 信号处理－滤波器设计（基于matlab和Mathmatica的设计方法）中关于无乘法器椭圆IIR滤波器设计的原创程序。
boshi
- 基于hht的大地电磁信号资料处理MATLAB方法实现-Based on HHT magnetotelluric signals MATLAB data processing method
esprit
- 跟prony算法一样，ESPRIT（Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques）也是一种参数法，它是一种基于旋转不变技术参数估计的信号处理方法，此方法可以高精度地辨识电力系统中任意组合的衰减/非衰减正弦信号的频率，相位及其幅值等信息。它不需要对信号进行同步采样。此方法把信号空间分解为信号子空间和噪声子空间，能够在较短的信号长度内准确的检测出信号中各个谐波和间谐波成分。-ESPRIT
swyxxhchli
- 生物医学工程是一个应用性的研究领域，生物医学信号处理自然应该成为该专业的主干课程之一，使学生掌握处理信号和系统的方法。-Biomedical Engineering is an applied research field, biomedical signal processing natural should be one of the main course to enable students to master the process signals and systems.
eee
- 基于虚拟仪器血压信号处理方法研究，袖带滤波-wwwwwww
sampleandDSP
- 信号采样与DSP信号处理，很详细的介绍了工程中处理此类信号的方法-The signal sampling and DSP signal processing is described in detail the works dealing with such signals
signal_detection_Matlab_code
- 统计信号处理，用于噪声中信号检测的方法，Matlab源代码。-Statistical signal processing， methods of detection signal with noise, Matlab source code.
parameter_estimation_Matlab_code
- 统计信号处理，参数估计的方法，包括：最大似然，最小二乘方法，Monte_Carlo-Statistical signal processing, parameter estimation methods, including: maximum likelihood, least squares method, Monte_Carlo
filter_Matlab_Code
- 统计信号处理，恒增益滤波器的设计的设计方法，如卡尔曼滤波滤波器等。-Statistical signal processing, the design of the constant-gain filter design method, such as Kalman filtering filters, etc..
self-adaptive_filter_Matlab_Code
- 统计信号处理，自适应滤波器的设计方法，包含测试用例。-Statistical signal processing, adaptive filter design method, contains the test cases.
gabor
- gabor变换是非平稳信号处理中一种很有用的信号处理方法 利用Labview实现gabor变换-gabor transform a non-stationary signal processing in a useful signal processing methods to achieve the use of Labview gabor transform
matlab
- matlab在振动分析中的应用源代码 包括各种信号处理的时域频域方法 强烈推荐 仅供学习交流-matlab in vibration analysis application source code, including various signal processing frequency domain method is strongly recommended for learning exchanges
Frequency-dependent-noise-attenuatio
- 地震资料 数据处理 分频去噪 模块 主要压制随机噪音 异常振幅 野值 大值 方法特点：1 针对性强，主要去除随机噪音；2 随机噪音识别能力强，达到了较高的去噪水平；3 具有自适应性，能根据不同位置的不同特点统计识别噪音；4 振幅保真，对有效信号的保护性好；5 操作者可根据经验选择参数组合灵活去噪，达到较好的结果。 应用对比：为了展示本模块的去噪效果，所选取的对比对象是某知名成熟商业软件的分频去噪模块，其去噪效果在当前诸多成熟软件模块中是佼佼者，在地震资料处理界具有很好的口碑。
emdinmatlab
- 摘要:经验模态分解方法(EMD )在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用 ,为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理 ,现labVIEW 虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和TLAB 软件强大的数值分析功能相结合 ,利用 Lab V IEW调用 MATLAB实现EMD信号处理方法.仿真结果表明对信号进行EMD分解后,使得瞬时频率具有了物理意义,但只是对信号进行了初步处理 ,可根据实际需要进行相应后续处理 。-Abstract: The empirical mode decomposition
SR
- 可以熟悉随机共振在微弱信号处理方面的具体应用，对弱信号检测提供了一种新的方法-Can be familiar with stochastic resonance in weak signal processing specific applications, for weak signal detection provides a new approach
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- 相关分析过程的matlab方法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，解耦，恢复原信号。(Correlation analysis process matlab method, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Decoupling, restore the original signal.)
EMD模型
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化