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dpp
- 高应变动测拟合处理软件,主要针对武汉岩海公司生产的基桩动测仪采集数据的分析处理工作.
rbfannprediction
- 这个程序主要是用径向基神经网络对一组数据进行预测，经过测试，运行良好-This procedure is mainly used radial basis function neural network to predict a set of data, tested, well-functioning
viewbasedata4
- 读雷达基数据,格式为敏视达SA，类型为反射率因子。将其读入矩阵，并进行了插值，可以以图象显示。-Reading Radar Data
librarymanagement
- VC++图书管理系统借书、还书、新增图书、新增读者，在图书馆里，每个读者都有一个惟一的只属于读者的证件——读者证，二者是一一对应的关系，所以只需取读者证作为对象就可以惟一标识每一位读者。此外，设计一个菜单基类，利用它的派生类来对菜单进行管理。另外，还要将图书、读者的信息存储到磁盘文件中，从而避免数据的丢失或重复输入。为简单起见，在这里只设定了一个管理员。读者证号在1000~5000之间，图书编号在10000~50000之间，读者可最多借阅5本书。职务编号为0713，登陆密码为123。-VC++
school
- 计思路 ◆根据程序的功能要求，本科生，第二学位生，硕士生，博士生同属于学生，同时，所有的学生都有编号，姓名，年纪，班级，级别，论文题目，指导老师和成绩几个属性，并都有输入，输出功能，而且不同的学生，相应的数据成员及函数成员都不同，因而本程序以Students类为虚基类，Bachelor，Second-degree，Master，Doctor四个类为派生类。为了便于操作，又定义了一个Operate友元类，实现程序要求的各种功能。 ◆同时把输入输出函数定义为虚函数，各个派生类分别
xueshengguanlixitong
- 设计题目：学生信息管理系统 设计要求： 设计要求实现如下功能： （1）建立学生信息数据，包括学号、姓名、性别、三科成绩、出生时间、年龄（必须计算得到）。 （2）使用继承的方法构造至少3个类，（即学生类——虚基类，本科生和研究生类——派生类）使用相应的对象放置10个学生信息。 （3）编写同名display()成员函数，用来输出数组的内容。 （4）按不同类别输出学生信息，比如按性别。（可选功能） （5）要求对“＜＜”和“＞＞”运算符进行重载。 （6）抽取并计算学生的平
WaveGen
- 生成电能质量模拟数据的函数，包括基波，谐波，震荡，电压波动，尖峰等信号的模拟,运行run为示例程序-A function generate power quality signal for analysis. Including harmonic shock voltage changing and so on. File run.m is a demo
pb-print
- POWERBUILD查询、打印、数据窗口共享、排序、定制基类-POWERBUILD query, print, share data window, sorting, custom base class
ASP.NET通用后台管理系统源码
- 基于EF+MVC+Bootstrap构建通用后台管理系统，集成轻量级的缓存模块、日志模块、上传缩略图模块、通用配置及服务调用， 提供了OA、CRM、CMS的原型实例，适合快速构建中小型互联网及行业Web系统 Framework 业务无关的底层通用机制及功能 Model基类：提供数据传输和底层的最基本的基类及接口 DAL底层：基于EF code first，提供Repository泛型方法及写历史日志 Untility：通用函数库，基本都全了 Web：复写MVC基类，及通用MVC控件(T
读取基恩士PLC内存
- 读取一个数据 MR10000 DM10000.U DM1000.S 直接填写数据 读多个数据 MR3000|MR3100、DM100.U|DM200.U竖线隔开(Read a data MR10000 DM10000.U DM1000.S to fill in the data directly. By reading more data MR3000|MR3100, DM100.U|DM200.U line)
EMD模型
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化
pmc
- 读取SA波段多普勒雷达各个仰角基数据并输出(Read polarization radar base data)
read-all-basedata
- 读取气象雷达基数据，适用于C波段，S波段的雷达，具体说明在文件内(read meteorological radar basedata)