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PhysioNet_ECG_Exporter
- MIT心电数据库读取程序 MIT的格式不能直接在MATLAB上使用 通过此程序转换成能直接应用在MATLAB上的格式
ECG
- 心电图处理与分析，从文件中读取心电数据，并进行滤波（高通，低通，带通），提取特征信息如：QRS波，分析特定波段数据，等-ECG processing and analysis of ECG data read from the file, and filtering (high pass, low pass, band pass), to extract feature information such as: the QRS wave, analysis of the specific ban
my_ecg_read
- 采用 Labview 编写的关于心电数据采集的程序，程序验证后可运行，采用的是从文件中读取心电数据，并显示出实时的心电图-Written using Labview data acquisition on the ECG procedure, process validation can be run, used to read from the ECG data file, and show real-time ECG
Generate_Sound
- 将心电数据从文件中读取出来，并由声卡读入，从而发出心跳声，可将得到的声音作为模拟的心电信号-ECG data will be read out from the file, read by the sound card, which issued a heartbeat sound, the sound can be simulated ECG signal as
rddata
- 用来读取MIT-BIH（http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/）心电数据库的MATLAB程序--M file used to read MIT-BIH Arrhythmia Database
filters-used-to-heart-noise
- 读取心电数据，画出心电数据的波形和频谱图，观察心电数据的频率段范围 2.分别添加以下噪声（至少3种），画出噪声信号的频谱图，验证设计的噪声是否符合要求 （1）基线漂移 基线漂移通常为频率非常非常低的噪声信号，添加了基线漂移后的心电信号可以观察到原始信号整体的上下浮动 （2）高频噪声 高频噪声可以设计为大于100Hz的随机信号 （3）呼吸噪声 人体的呼吸带来的干扰大约在0.1Hz~0.25Hz （4）50HZ工频信号干扰（必做） 50Hz工频信号
readMIT-BIH
- MIT-BIH心电数据库数据读取代码,可用于读取该数据库中下载的二进制数据文件，将其转化为文本格式打开。-MIT-BIH reader
rddata
- 用MIH的心电数据，并用MATLAB读取出来，呈现曲线-With MIH ECG data, and read out using MATLAB, showing curves