生成系数矩阵，用于测绘行业的 一般高程拟合，平差中都会用到的

利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o

进行了Allan方差分析，并用最小二乘分段进行了噪声误差系数拟合，已经取得预期效果- Source link has yet to be found. Please, try to download it local website.