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LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要,快速构建神经网络应用的通用预测平台,它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括:新建、修改网络模型;网络训练;网络仿真;误差分析;专家样本数据自动生成;节点配置;数据归一化处理;网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
SVM
- 针对基于GPS/GIS的浮动车数据特点,总结其中无效的数据类型,并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础,分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能,以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点,将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测,构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例,详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2.84软件包,进
Deconvolution
- 此程序为地震数据处理中的反褶积,用于提高纵向分辨率。此程序构建在简单褶积模型上,分为脉冲和预测反褶积两种,参数可自调。-This procedure for seismic data processing deconvolution, used to improve the vertical resolution. This program is built on a simple convolution model is divided into pulses and predictive d