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- 一个计算平台。将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了概念语义相似度计算方法的有效性。该研究成果拟在正研发的-A computing platform. Will calculate the results were compared with the subjective judgment of human, to verify the validity of the concept of semantic similarity calculation method. The resear
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- 本体的计算概念间语义相似度的方法,综合考虑了语义距离、节点深度和节点密度的影响,并加入了一个可调节的 参数,以适应不同场景下的灵活应用,最后简单介绍了语义相似度在搜索引擎领域的应用-Computing semantic similarity between concepts of ontology, considering the impact of the semantic distance from the node depth and node density, and add an
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- ,分别阐述 基于距离的语义相似度计算、基于内容的语义相似度计算、基于属性的语义相似度计算和混合式语义相似度计算-Respectively, described Distance-based semantic similarity calculation, content-based semantic similarity, semantic similarity calculation based on the properties and mixed semantic similari
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- 词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典-Word semantic similarity of calculation, a commonly used method is the use of semantic classification system dictionary
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- 语义相似度计算是自然语言处理中的一个关键过程,在机器翻译、自动问答、句法分析、词义排歧等 领域都有着广泛的应用-Semantic similarity calculation is a key process in natural language processing, machine translation, automatic question answering, parsing, word sense disambiguation Fields have a wide rang
bio_CW4
- 算两段数据的cosality(相关性),他是一个1XN维度的相似度计算模型,有完整的说明文档,是本人的满分的coursework-calculate the cosality of random time based data sequence, based on N (argument)previous data.
Document-retrieval-procedure
- 文档检索工具 基本功能 把一个或多个单词作为查询条件,从若干英文文本文档中查找相关文档,并显示查找结果(包括各单词在各文档中出现的次数)。 高级功能 从文本文档中提取单词,建立单词库。 基于单词建立文档索引库。 根据查询条件计算文档的相似度(可以是查询条件中单词在文档中出现的次数)。 根据文档相似度对相关文档进行排序。 -Document retri tools The basic functions of One o
similarity
- 通过将待进行计算的向量放入二维数组中,然后编程实现皮尔森和余弦相似度公式,计算向量之间的相似度。-caculate the similarity of vector