配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解

基于时间序列相空间重构和RBF神经网络的短时交通流量预测学习方法-Based on time series phase space reconstruction and RBF neural network method of short-term traffic flow prediction study

配电网络重构matlab代码，用于配电网络重构方法研究。-Distribution Network Reconfiguration matlab code