配电网重构是一个多目标、多时段、多组合、多约束的非线性优化问题。该问题的复杂性，决定了难以用单纯的数学方法得到满意的解。尝试用改进的遗传算法进行配电网络重构，建立评价函数，寻求该评价函数最优解

快速遗传剩余静校正方法(FGRS) 关键词： 互相关剩余静校正 遗传算法剩余静校正 快速遗传剩余静校正方法 大剩余静校正量 复杂地质地区（如复杂山地、山前带等），在野外静校正、折射或层析静校正等之后，仍可能存在大剩余静校正量，影响叠加效果。转换波剩余静校正量往往也较大，是转换波地震资料处理的难题之一。针对上述问题，研发了快速遗传剩余静校正方法，其特点是： 地表一致性 组合算法（互相关＋遗传算法） 非线性反演 快速高效 全局寻优 可解决大的纵波剩余静

遗传算法是一种新的优化方法，在计算科学、模式识别和智能故障诊断中得到了广泛的应用。它是用来解决复杂的非线性和多维空间的优化问题，近年来也得到了更广泛的应用。-Genetic algorithm is a new optimization method, extensively used in computational science, pattern recognition and intelligent fault diagnosis. It is used in solving the c