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hht.rar
- hht变换，hht变换是利用经验模态来进行分解，从而进行信号分析。,HHT transform, hht transform is the use of empirical mode decomposition to carry out in order to carry out signal analysis.
HHT
- 实现HHT变换，首先将信号用EMD分解为一系列IMF分量，然后运用希尔伯特变换进行谱运算。可用于损伤识别。-HHT transform signal with EMD decomposed into a series of IMF component, and then use the Hilbert transform spectrum computing. Can be used for damage identification.
emd
- 经验模态分解（emd）源代码，可用于信号解调预处理-Empirical Mode Decomposition (EMD) source code, can be used for signal demodulation pretreatment
hht_toolbox_20040808
- 希尔伯特黄变换,包括EMD分解，寻找极值和画图。-hilbert-huang transformation
EMD-decomposition-programe
- Hilbert-Huang变换之EMD分解程序。可以直接运行，以及附有几个详细例子。可以用以对非线性非平稳信号的处理，效果理想。-Hilbert-Huang transform EMD decomposition process. Can be run directly, as well as with several detailed examples. Can be used for non-linear non-stationary signal processing, the resul
EMD_standard
- 标准的emd分解工具箱，在主要的emd程序中含有注释-Standard emd decomposition toolbox, in the main program contains comments emd
emdinmatlab
- 摘要:经验模态分解方法(EMD )在非平稳信号的分析和处理中起着重要的作用 ,为了能够方便的使用EMD方法对信号进行处理 ,现labVIEW 虚拟仪器开发平台良好的用户图形界面和TLAB 软件强大的数值分析功能相结合 ,利用 Lab V IEW调用 MATLAB实现EMD信号处理方法.仿真结果表明对信号进行EMD分解后,使得瞬时频率具有了物理意义,但只是对信号进行了初步处理 ,可根据实际需要进行相应后续处理 。-Abstract: The empirical mode decomposition
package_emd
- emd工具箱，用经验模态分解时一定要安装的工具箱，解压后添加进toolbox里，setpath后，记得更新工具箱，就可以使用了，我是用来分解信号进行信号处理的-emd toolbox with a time of empirical mode decomposition must install kit, unpacked add toolbox, the post setpath, remember to update the toolbox, you can use, and I was u
EMD1
- EMD镜像延拓数据分解，金融数据平稳化过程，有效分解非平稳数据。-EMD decomposition mirror extension data, financial data smoothing process, effectively decompose non-stationary data.
EMD
- 本软件是修改过的EMD工具箱，可以对数据进行EMD分解，并提取一系列特征值。-The EMD Toolbox software is modified, can EMD decomposition data, and extracts a series of characteristic values.
emd_toolbox-1.3-src
- 经验模态分解EMD，matlab实现，内含多个工具包-EMD matlab code
test
- hht 希尔伯特黄变换在matlab仿真中用到的源码-hht 变换中emd分解
CPP.tar
- 今天看了些EMD信号分解方面的东西，matlab官网上有个Hilbert-Huang Transform的代码，代码效率极高啊，人家3句语句就解决了一个大问题，很牛啊！还有一个GRilling的EMD工具箱，好多文件，功能应该相当强大。 这里研究了研究matlab官网的代码，加了些注释、功能演示，效果如下 原始信号由3个正弦信号加噪声组成，如下-Today looked at some of the EMD signal decomposition of things, matlab
EEMD
- 对原来的EMD进行了改进，使得对信号的分解更为完美，极大的抑制了端点效应和模态混叠现象。(The improvement of the original EMD makes the signal decomposition more perfect and greatly suppresses the endpoint effect and modal aliasing.)
emd
- 可以将信号用EMD分解为IMF，经应用检测，本代码可以使用(Signal can be decomposed into IMF EMD, after application detection, the code can be used)
emd
- 信号处理，用于信号分解和分析。将原信号进行包络分解后，提取特征信号，从而可以进一步的分析和处理。(Signal processing is used for signal decomposition and analysis.The original signal is decomposed by envelope, and then the characteristic signal is extracted, which can be further analyzed and process
EMD模型
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破?，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。 该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化
EMD
- 轴承故障诊断，自己编写的基础EMD分解程序，实测很好用。(Bearing fault diagnosis, self-compiled basic EMD decomposition program, the actual measurement is very useful.)