电力变压器是电力系统中的主要设备之一，利用它可以把不同电压的电网联结在一起，组成复杂的电网或庞大的电力系统，并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全，如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断，已成为电力部门急需解决的问题。目前，以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析，得到了广泛应用。 本次设计要求对电力变压器的内部故障进行广泛了解，并应用BP神经网络对变压器进行智能故障诊断软件设计，实现变压器内部故障论断。主要包括以下内容： 1、掌握用以变压器油中气体为特征

一款股票分析程序，基于Visual C++ 6.0和Access数据库设计，运用了规则及神经网络方法（BP网络），对历史数据自动建模，再使用模型对新数据进行分类和识别。-A stock analysis program, Visual C++ 6 and Access database based design, the use of rules and the method of neural network (BP network), the historical data of autom