用svm的信息粒化方法对瓦斯浓度进行预测 此方法对瓦斯浓度能够进行动态的循环预测-With the svm information granulation method to predict the gas concentration This method of gas concentration dynamic cycle forecast

svm的回归预测分析，包含源代码和数据，测试可用-svm regression analysis to predict, including source code and data, test available

利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o