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作物模拟模型是研究复杂作物系统的重要方法之一，是一项新的农业信息技术。构建良好的作物生长发育模型，不但可以预测作物 在不同的环境条件下模型参数大多需要重新估计和优化。作物生长模型的优化是高维、非线性的复杂优化问题，这无疑增加了作物模型的建立的难度。
-Crop simulation models is to study the complex and important ways cropping systems is one of a new agricultural informatio
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优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
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快速遗传剩余静校正方法(FGRS)
关键词： 互相关剩余静校正 遗传算法剩余静校正 快速遗传剩余静校正方法 大剩余静校正量
复杂地质地区（如复杂山地、山前带等），在野外静校正、折射或层析静校正等之后，仍可能存在大剩余静校正量，影响叠加效果。转换波剩余静校正量往往也较大，是转换波地震资料处理的难题之一。针对上述问题，研发了快速遗传剩余静校正方法，其特点是：
地表一致性
组合算法（互相关＋遗传算法）
非线性反演
快速高效
全局寻优
可解决大的纵波剩余静
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NLLSBox by Ying Xiong
A matlab toolbox for nonlinear least squares optimization.
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多约束非线性优化工具箱，内点算法及IPOPT求解NLP问题。-nonlinear optimization，a software library for large scale nonlinear optimization of continuous systems
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遗传算法是一种新的优化方法，在计算科学、模式识别和智能故障诊断中得到了广泛的应用。它是用来解决复杂的非线性和多维空间的优化问题，近年来也得到了更广泛的应用。-Genetic algorithm is a new optimization method, extensively used in computational science, pattern recognition and intelligent fault diagnosis. It is used in solving the c
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