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power_system_reactive_power_optimization
- 优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
Fast-genetic-residual-static-cor
- 快速遗传剩余静校正方法(FGRS) 关键词： 互相关剩余静校正 遗传算法剩余静校正 快速遗传剩余静校正方法 大剩余静校正量 复杂地质地区（如复杂山地、山前带等），在野外静校正、折射或层析静校正等之后，仍可能存在大剩余静校正量，影响叠加效果。转换波剩余静校正量往往也较大，是转换波地震资料处理的难题之一。针对上述问题，研发了快速遗传剩余静校正方法，其特点是： 地表一致性 组合算法（互相关＋遗传算法） 非线性反演 快速高效 全局寻优 可解决大的纵波剩余静
Problem-solving-nonlinear-equations
- 非线性方程组的求解问题,对于数学实验,和学习matlab 有帮助.-Problem solving nonlinear equations, for the math test, and learning matlab help
pso
- 基于粒子群优化算法的投影寻踪技术程序，解决非线性指标评价问题。-The program is pp base on pso, in order to Solve the problem of nonlinear index uation.
Nonlinear-Programming
- 利用非线性规划求解单模式交通网络的用户平衡问题-Nonlinear Solver utilizing single mode transport network user equilibrium problem
NP-in-logit-di-network
- 非线性规划法解决满足Logit分布模型的双模式交通网络的用户均衡问题-Nonlinear programming method to solve the transportation network to meet the dual mode Logit distribution model of user equilibrium problem
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- 遗传算法是一种新的优化方法，在计算科学、模式识别和智能故障诊断中得到了广泛的应用。它是用来解决复杂的非线性和多维空间的优化问题，近年来也得到了更广泛的应用。-Genetic algorithm is a new optimization method, extensively used in computational science, pattern recognition and intelligent fault diagnosis. It is used in solving the c