基于Snake 模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake 模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake 模型的改进算法和 进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake 模型的医学图像分割方法的脉络和发展方向。

S-L头模型重建，X-CT图像重建算法的仿真研究-SL head model reconstruction, X-CT image reconstruction algorithm simulation

一种对心音信号特征提取的小波包算法的研究。-A study of heart sound signal feature extraction wavelet packet algorithm.

改进HHT算法及在心音信号分析中的应用，目的是为了研究心脏的动力学特征，将HHT算法引入到心音的信号分析中。-Improved FFT algorithm and the heart sound signal analysis applications, the purpose was to study the kinetics of the heart, the HHT algorithm into the signal analysis of heart sounds.