有关一元回归分析的精妙解法及源码，千万不要错过-Subtle method and source of support vector machine, do not miss

matlab金融时间序列ARMA建模 结果分析： 1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值 2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana

利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o

运用MATLAB软件进行回归分析建模,通用性很强-Regression analysis using MATLAB software modeling, very versatile

普通最小二乘法的回归模型实际上只是一种基于条件均值的分析，即给定自变量X的情形下，刻画了因变量Y的均值。但在许多实际应用过程中，自变量X对因变量Y的影响随着Y的大小不同而不同。-The regression model of ordinary least squares is only a kind of analysis based on the conditional mean, that is, the mean of the dependent variable Y is given u