在matlab 环境下 运用遗传算法解决指派类型的问题-In the genetic algorithm matlab environment, types of problems to solve assignment

针对带有交货期窗口硬约束，并对提前/拖期零件进行惩罚的一类作业车间调度问题，设计了一种改进型遗传算法EGA。交货期窗口硬约束是指每个零件均有交货期和deadline，零件可以在交货期后完工，但绝不能超出deadline。EGA采用“逆向后推”和“顺向前拉”相结合的两阶段求解策略。针对部分染色体在解码过程中违反交货期窗口硬约束而产生非法解的问题，采用基于关键路径的染色体修复方法来调整染色体基因序列，以期实现在满足交货期窗口硬约束的同时降低零件拖期成本；在保持第一调度阶段拖期成本不变的基础上，采用基

遗传算法，解决JSP问题，可实现添加订单，计算利润，考虑产品不能不分加工顺序等。-Genetic algorithm to solve JSP problem, you can add orders, calculating profits, considering the products can not, regardless of the processing order.

基于遗传算法的工件排序算法，根据优先级缓冲结果(Job sorting algorithm based on genetic algorithm, according to priority buffer results)