后处理系统采用Visual Basic语言编写，由窗体，模块，类模块构成。主要分为参数设置模块，数据导入模块，粗差探测模块，数据显示模块，数据导出模块共五大模块，软件通过读取多种电子水准仪观测原始文件，提取出有效数据，并形成“预处理.txt”作为公共数据接口，再进行粗差探测，在粗差探测过程中，可以在参数设置模块手动设置等级限差，完成后显示水准观测手簿，最终导出水准观测手簿成多种形式，比如多种Excel,TXT格式的文件，同时生成水准概算表。 高精度电子水准仪观测数据后处理系统能处理:

针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进

研究了汽车制动过程中车速、轮速等的变化过程和影响因素；以化整为零的思想，研究得到制动过程中各物理量间的微分方程关系；进而建立在ABS下的数学模型；继而通过使用simulink建立仿真模型；采取逻辑门限的控制方法，综合仿真的整个动态变化过程；得到车速、轮速、滑移率、路面附着系数和制动距离随时间的变化曲线；最后利用图像分析的方法对各物理量进行分析、比较，对比有无ABS系统下制动距离的变化，得出使用ABS控制策略能显著缩短制动距离，提高制动安全性。数据分析和处理主要应用MATLAB软件。-The br

首先深入分析传统方法，在此基础上提出本文的解决方法；根据解决方 案设计了框架结构及标准组件模板，并结合实例进行验证；其次对组件库管理进 行了研究，并设计组件管理软件对组件库进行管理；同时设计开发一套雷达仿真 组件库，包括雷达系统仿真组件库、雷达环境仿真组件库以及逻辑控制组件库， 并设计了组件组装环境，结合具体开发过程进行了仿真验证；最后结合某型雷达 系统的仿真验证了本文设计的正确性和高效性。-Firstly, the shortcomings of the tradition