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详细讲述模拟退火算法的理论原理。并TSP问题为例进行讲解，并各处多种语言的源代码，包括c，matlab以及delphi。
,Simulated annealing algorithm described in detail the theory of principle. And TSP as an example to explain the problem and the source code of various languages, including c, matlab, as w
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遗传算法车辆应急调度， C语言版本 ，产生随机车辆行驶路径。 -Emergency vehicles, scheduling genetic algorithm, C language to generate random traffic paths.
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基于基本遗传算法的函数最优化
《遗传算法——理论、应用与软件实现》，王小平、曹立明编着
-A function of the basic genetic algorithm-based optimization
"Genetic algorithm- theory, application and software implementation, Wang Xiaoping, Cao Liming, ed
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代码简介
典型JOB SHOP调度问题（FT10） ：工序编码的遗传算法。
在上面典型JOB SHOP调度问题中，每个工件加工的时候可以选择多台机器加工。 使用工序编码的遗传算法。-a typical code Introduction JOB SHOP scheduling problem (FT10): process-coded genetic algorithm. In the above typical JOB SHOP scheduling problem, when eac
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遗传算法优化 应用于优化获得最佳参数，测试过非常好用-Genetic algorithm optimization
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遗传算法优化船舶中剖面构件尺寸，matlab编程，先加载X文件-Ships in genetic algorithm optimization section scantlings, matlab programming, first load X files
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利用遗传算法求解极值问题，进化代数30，种群个数1-Extremum problem using genetic algorithm, evolutionary algebra 30, the number of population 100
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在matlab环境下编写的程序，有具体的例子，适合于初学者。-The process of genetic algorithm under the environment of MATLAB, there is a specific example, suitable for beginners
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探火轨道兰伯特问题求解，利用Matlab遗传算法工具箱进行求解，可将发射窗口搜索时间精确到年月日时分秒-Fire detection track Lambert problem solving, use of Matlab genetic algorithm toolbox to solve, you can launch window Search time accurate to the date, hour
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利用遗传算法解决列车优化运行问题，为了简化问题考虑只有一个牵引和惰性的过程。-Genetic algorithm is used to solve the problem of train operation optimization. In order to simplify the problem, there is only one process of traction and inertia.
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遗传算法解决jsp问题的matlab代码，输出种群内适应度均值和最优值图像，输出甘特图-Jsp genetic algorithm to solve the problem matlab code output within the population mean fitness and the best value of the image output Gantt
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多车辆车辆路径问题，用遗传算法编程，保证可用-Multi-vehicle routing problem, using genetic programming algorithm to ensure that the available
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遗传算法解决tsp问题
遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。(Genetic algorithm to solve TSP problem)
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通过将遗传算法和高斯伪谱法相结合，实现电动帆等低推进空间飞行器的空间探测轨迹优化，能够在无任何初值猜测情况下得到飞行轨迹。(By combining the genetic algorithm with the Gauss pseudospectral method, the space exploration trajectory of the low propulsion space vehicle, such as the electric sail, can be optimized,
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