针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，进

汽车整车模型，matlab可运行仿真，内包括整车动力性模块以及发动机变数箱选择模块。档位选择方式根据驱动力及速度联合判断加减档-Automobile model, matlab can run the simulation, including the vehicle power module and the engine variable box selection module. Gear selection mode according to the driving force and s

简单的车辆模型，包括整车动力性模型、发动机查表、stateflow变数箱选择模块。(Simple vehicle model, including vehicle dynamic model, engine look-up table, stateflow variable box selection module.)