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pso-powerflow
- 基于matlab的基本粒子群优化算法，可应用与最优潮流计算等-Matlab-based optimization of the particle swarm algorithm can be applied with optimal power flow calculation
arget-assignment
- 为解决当前目标分配计算量大、难以实时计算的问题,提出了一种针对编队内飞机协同超视距空战 的目标分配新模型。该模型根据现代空战以中远距拦射为主要作战任务、编队内飞机之间的距离很小的特点, 忽 略编队内飞机之间相对目标的距离差异,从武器类型的角度建立, 从而减小问题解的规模。对某作战想定采用粒 子群优化算法对一般目标分配模型和新模型进行了分析比较, 结果表明该模型具有计算量小、求解速度快的 特点-Tosolvetheproblemof complexcomputation in cu
pso
- 基于粒子群优化算法的投影寻踪技术程序，解决非线性指标评价问题。-The program is pp base on pso, in order to Solve the problem of nonlinear index uation.
nsga2
- 基于蚁群算法的无人机航路规划，在三维航路中进行航路代价估计，规划出最优路径( U57FA u4E8 u8R1 u8R1 u8121 u8121 u8221 u7229 u8E0 U4EE3 u4EF7 u4F30 u8BA1 uFF0C u89C4 u5212 u51FA u6700 u4F18 u8DEF u5F84)
动态无功优化
- 改进的快速粒子群优化算法计算含DG配电网无功优化和运行费用最优解(Improved Fast Particle Swarm Optimization for Reactive Power Optimization and Operation Cost Optimization of Distribution Network with DG)