LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet

维纳滤波器仿真，是对基本算法原理的实现，没有考虑误差模型-Wiener filter simulation, the realization of the basic algorithm principle, without considering the error model

有序无序转变的计算机模拟——MC算法 一个样品做实验，从低温有序相，逐渐升温，到高温无序相。 模型假设： 1 模拟三维简单斜方，AB型合金，共有M*N*L个原子； 2 最邻近假设，即只考虑最邻近原子之间的相互作用，次邻近和更远的原子之间的作用忽略（误差较大）， ，在简单斜方中，最邻近原子数z=6； 3 只考虑势能的作用，AA，BB，AB原子间的作用用Eaa,Ebb,Eab=Eba表示 且忽略振动能（原则上，温度很高时，不能忽略）等； 4 各原子之间的相