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power_system_reactive_power_optimization
- 优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
Modern-Power-Systems-Analysis
- 电力系统高级算法，包括潮流计算，优化问题，暂态问题，小干扰稳定问题-Advanced algorithms power system, including power flow, optimization, transient problem, the problem of small signal stability
NSGA
- matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题-matlab write PSO-based multi-objective optimization, can handle the power system optimization problems
LinWPSO
- 线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random
matpower4.1
- MATPOWER是一个用MATLAB编写的M文件，用来解决电力系统潮流计算和优化潮流计算问题的软件包。它由美国康奈尔大学电力系统工程研究中心（PSERC）开发，这是目前的最新版本。内附有详细的使用及配置说明书。-MATPOWER is a prepared using MATLAB M-files for solving power flow calculation and optimal power flow calculation software package. It consists
MGDE
- 基于差分演化算法的电力系统经济负荷分配，处理多目标优化问题-Based on Differential Evolution Algorithm and economic load distribution, handling multi-objective optimization problem