报告首先进行了两种预测方法的探讨：对粗略的数据进行详细分析，还是对精确的数据进行简单分析，随后引出了数据价值的分析，具体包括现场数据和非现场数据，分析了数据误差的产生原因，指出仅建立上行观测站具有一定的局限性。报告最后指出改进的预测技术提高了所有电力市场参与者的效率，并且从长期和短期两方面分析了预测技术在电力运行中的诸多应用，最后阐述了预测技术所面临的挑战。-The report first carried out two methods of forecasting: A detailed a

此程序为地震数据处理中的反褶积，用于提高纵向分辨率。此程序构建在简单褶积模型上，分为脉冲和预测反褶积两种，参数可自调。-This procedure for seismic data processing deconvolution, used to improve the vertical resolution. This program is built on a simple convolution model is divided into pulses and predictive d

基于标准bp网络的电力短期负荷预测，此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比-Short term power load forecasting

灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型，可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群，分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算，并将统计平均值作为预测值， 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。-The gray dynamical prediction prediction source of water. Grey dynamic model group model is an i

电力系统负荷预测数据，有详细的说明几年之内的数据每天的数据的