搜索资源列表
Vchuli
- 福建PT风力发电机组日出力统计数据,可以根据该数据组,估计风速,做模型预测-PT wind turbine at Fujian output statistics data set according to the estimated wind speed, do model predictions
Variable-Generation-Forecasting
- 报告首先进行了两种预测方法的探讨:对粗略的数据进行详细分析,还是对精确的数据进行简单分析,随后引出了数据价值的分析,具体包括现场数据和非现场数据,分析了数据误差的产生原因,指出仅建立上行观测站具有一定的局限性。报告最后指出改进的预测技术提高了所有电力市场参与者的效率,并且从长期和短期两方面分析了预测技术在电力运行中的诸多应用,最后阐述了预测技术所面临的挑战。-The report first carried out two methods of forecasting: A detailed a
load-prediction
- 根据历史数据,利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测-power prediction
forcast_SOM
- 自组织特征映射负荷预测程序,matlab程序,.m文件,带数据,很好用~-Self-organizing feature map load forecasting procedures, matlab program,. M file with data, good ~
Deconvolution
- 此程序为地震数据处理中的反褶积,用于提高纵向分辨率。此程序构建在简单褶积模型上,分为脉冲和预测反褶积两种,参数可自调。-This procedure for seismic data processing deconvolution, used to improve the vertical resolution. This program is built on a simple convolution model is divided into pulses and predictive d
Desktop
- 基于标准bp网络的电力短期负荷预测,此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比-Short term power load forecasting
huiseyuce
- 灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型,可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群,分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算,并将统计平均值作为预测值, 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。-The gray dynamical prediction prediction source of water. Grey dynamic model group model is an i
BP-Neural-Network
- 是使用BP神经网络进行风电功率超短期预测,数据为5分钟一点,预测结果为一次预测4小时15分钟一点。-Ultra- short- term Forecasting Program of Wind Power Based on BP Neural Network
Newton-method-wavelet-neural-network
- 以某光伏电站实测数据为比较对象用拟牛顿法小波神经网络建立光伏发电系统短期功率预测模型。-Based on the measured data of a PV power plant, the short- term power prediction model of photovoltaic power generation system is established by using quasi- Newton method wavelet neural network.
LSSVM程序
- 改进支持相机模型对电量进行了预测,内含电量数据,易学习,易改造(An improved support camera model is used to predict the quantity of electricity, and the data contained in the battery are easy to learn and easy to transform)
电力系统负荷预测数据
- 电力系统负荷预测数据,有详细的说明几年之内的数据每天的数据的