线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random

简单潮流计算，基于C++，简单迭代法，输出节点电压和变压器损耗。-Simple flow calculation, based on C++, a simple iterative method, the output node voltage and transformer losses.

简单的潮流计算可以根据不同的数据用牛顿迭代法进行计算-Simple flow calculation can according to the different data calculated using Newton iterative method

MATLAB编写利用牛拉迭代法求解简单电力系统潮流。程序可以分别运用真实值和标幺值计算，可以区分有无变压器计算。程序开始时需要输入节点数量、互联节点之间线路的阻抗等初始化参数，运行可得潮流结果，详见程序内注释。-Written in MATLAB to solve simple oxen pulling power flow using an iterative method. The program can use the true value, respectively, and the p

MATLAB编写利用P-Q分解法的潮流计算程序，程序中利用基于稀疏技术的因子表法进行迭代求解，以降低存储量，提高运算速度。本程序只适用于简单系统，如IEEE5节点系统。对于复杂系统，由于PV节点电压越限等问题尚未考虑，得到的潮流结果可能有误！-MATLAB flow calculation program written using PQ decomposition method, program utilization based on sparse iterative solver tech