搜索资源列表
NSGA
- matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题-matlab write PSO-based multi-objective optimization, can handle the power system optimization problems
LinWPSO
- 线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random
PSO
- 粒子群算法，超好用。。特别是在电力系统中。。这就是在电力系统的优化程序，快快下载吧-good for study
Smart-Microgrid-PSO
- 智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等-Smart Microgrid PSO, micro sources: photovoltaic, wind turbines, generators, energy storage, etc.
change1
- 粒子群优化的梯形水电站优化调度程序，用粒子群算法优化调度梯级水电站，有详细注释-PSO，Optimal Scheduling of Cascade Hydropower Program
智能微电网粒子群优化算法
- 微网粒子群优化配置程序，风光储设备选型及容量配置(Microgrid particle swarm optimization configuration program)