线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random

智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等-Smart Microgrid PSO, micro sources: photovoltaic, wind turbines, generators, energy storage, etc.

微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置-Microgrid multi-objective scheduling, using the improved multi-objective particle swarm optimization calculations, which contains the three economic objective function settings