线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random

随机状态子空间实验模态参数识别方法算法源程序-ssi modal identification

运用MATLAB及随机森林算法编制的计算，具有极高的精度及较短的运行时间-Using MATLAB and the calculation of the random forest algorithm establishment, has high accuracy and shorter running time.

两状态机组的随机生产模拟算法。用于电力系统发电成本计算及规划。-The two state stochastic production simulation algorithm of the unit.Used in power system, power generation cost and planning.

基于随机邻域搜索的含风电配电网优化规划 本程序提出了含风电配电网中基于半不变量的随机潮流算法，该算法考虑了风电的出力随机性，运用了概率统计方法处理系统运行中的随机变化因素，给出系统运行电压、支路潮流等概率分布情况，可以更深刻地揭示系统运行状况，为系统安全运行决策提供更完整的信息。 随机变量的卷积运算是随机潮流计算量较大的部分，利用半不变量的方法进行随机变量间的卷积运算，并用Gram-Charlier级数展开式计算随机变量的分布[4-6]将使整个随机潮流计算效率很高，其精度也足以满足规划和运行