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该文件是优秀论文并带有相应的源码。在Matlab软件平台上，对所提出的基于遗传算法的电力系统电力市场分段竞价交易算法进行了阶梯型报价曲线、线性报价曲线这两种常用报价曲线情况下的算例验证，计算结果显示算法的寻优效果因报价曲线性质的不同而略有区别，但两种情况均可得到优化的购电费用。实验结果证明了该算法应用于分段竞价模型的有效性和可行性，且不受报价曲线形式的限制。-The document is an excellent paper with a corresponding source code.
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优秀论论及对应源码。电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段，是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此，电力系统配电网无功优化规划问题的研究，既具有理论意义，又具有工程实际应用价值。配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿，并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优
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用VC++编程，将蚁群优化算法用于电缆敷设系统，得到了较好的结果。-Using VC++ programming, ant colony optimization algorithm for cable laying system, to get good results.
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电网节点优化算法Tinney-1，可以进行节点优化编号-Grid node optimization algorithm Tinney-1, can be node number optimization
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This Program performs the genetic algorithm by minmax optimization for designing a P-This Program performs the genetic algorithm by minmax optimization for designing a PSS
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This Program performs the genetic algorithm by distance optimization for designing a P-This Program performs the genetic algorithm by distance optimization for designing a PSS
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线性递减权重粒子群优化算法是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 -Linear decreasing weight particle swarm optimization starting from random
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快速遗传剩余静校正方法(FGRS)
关键词： 互相关剩余静校正 遗传算法剩余静校正 快速遗传剩余静校正方法 大剩余静校正量
复杂地质地区（如复杂山地、山前带等），在野外静校正、折射或层析静校正等之后，仍可能存在大剩余静校正量，影响叠加效果。转换波剩余静校正量往往也较大，是转换波地震资料处理的难题之一。针对上述问题，研发了快速遗传剩余静校正方法，其特点是：
地表一致性
组合算法（互相关＋遗传算法）
非线性反演
快速高效
全局寻优
可解决大的纵波剩余静
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IEEE六节点无功优化算法的matlab程序，以整个系统有功网损作为优化目标，通过改变节点注入无功以及变压器变比来求解所对应的有功网损，从而达到优化目标-IEEE six-node reactive power optimization algorithm matlab program, active power loss to the entire system as the optimization objectives, as well as injecting reactive powe
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A code to call genetic algorithm handle for ANN weight optimization
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This code is for Optimal Fault Indicator sitting. so it is optimal placement of Fault indicator.Optimization is perform with Genetic Algorithm.
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本文基于matlab开发环境，利用鱼群算法对30节点的电网进行无功优化-Reactive Power Optimization Based on fish swarm algorithm in 30 node grid
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2.1 optimal power flow analysis:
The main aim of Optimal Power flow (OPF) algorithm is to capture a steady state operating point. Generation cost, loss are curtailed by steady state operating point. Further, it also maximizes load ability preser
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Its a new optimization algorithm particle swarm optimization with dynamic function analysis. -Its a new optimization algorithm particle swarm optimization with dynamic function analysis.
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学习PSO算法的动态小程序，方便初学者学习其寻优过程，同时，辅以文献，以供学习。-PSO algorithm for learning dynamic applets, easy for beginners to learn the optimization process, at the same time, supplemented by literature for learning.
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基于差分演化算法的电力系统经济负荷分配，处理多目标优化问题-Based on Differential Evolution Algorithm and economic load distribution, handling multi-objective optimization problem
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用C语言编写的基于遗传算法对电力系统无功优化程序源代码，程序调试基本完成。-C language based on genetic algorithm for reactive power optimization program source code, debugging basically completed.
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a powerful approach to find the
optimal size and location of distributed generation units in a
distribution system using Genetic Optimization algorithm (GA).
The total active and reactive power losses are minimized and
voltage profile is impr
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Crow Search Algorithm for Numerical Global Optimization for UCP
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基于粒子群算法(PSO)的电力系统经济调度，matlab平台。(solve power system economic dispatch problem by PSO algorithm)
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