搜索资源列表
chansuanfa
- 本程序是无线定位中的chan算法，主要是用两次最大似然估计得出的估计值。-this is a chan model in uwb location
ML
- 基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序-Based on maximum likelihood estimation of independent component analysis algorithms, including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, fast fixed-point algorithm for three programs
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
EM
- 该算法利用概率论中最大似然估计实现EM算法，通过对理论图像和统计图像的比较得出结果。-The algorithm uses the probability of the maximum likelihood estimate EM algorithm, the results of the comparison of theoretical imagery and statistical image.
sc_fre
- sc算法的仿真程序实现 基于最大似然算法的频偏估计实现-sc algorithm simulation program based on maximum likelihood estimation algorithm to achieve the offset
lab6
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。
vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
无线传感网结点定位
- 基于测距技术的定位算法包括基于接收信号强度（RSSI，Received Signal Strength Indication）、基于到达时间（TOA，Time of Arrival）、基于到达时间差（TDOA，Time Difference of Arrival）以及基于到达角度（AOA，Angle of Arrival）测距方法。通过以上几种算法获取了三个相邻节点间距离后，再利用三边测量法、三角测量法或极大似然估计法计算出未知节点的位置。