搜索资源列表
matlab_frequency_analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通， 低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行 采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号
matlab.frequency.analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号。
sampe-fft
- 这是在matlab/simulink环境下,对一个连续信号采样及离散化.并进行FFT频谱分析的实例
mpsound
- 录制一段个人自己的语音信号。对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；对语音信号进行加噪和去噪处理，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；实现快录慢放、慢录快放等功能。-Record a person' s own voice signal. Of the recorded signal sampling draw sample after the speech signal time-domain waveform
emd_sampling
- 这个程序是用来对语音信号进行采样，以便对语音信号进行更进一步的分析-This procedure is used for sampling voice signals to voice signals for further analysis
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
signal
- 产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱-NI FHHFJSDG
example4_4
- 例4：在sinc(t)信号中叠加噪声，分析对应频谱 fs=100 采样频率,必须大于两倍基带信号最高频率 ts=1/fs 采样时间间隔 T=2 时间窗大小 - x=x+0.1*randn(1,N) x=awgn(x,-10, measured ) figure plot(t,x) title( 时域信号图 ) xlabel( t /s ) y=fft(x,N) figure if mod(N,2)~=0
SimulinkFSK
- 题目要求： 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面。-Subject to: 1. Recorded his voice for so
GSM_full_rate.RAR
- 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
BasedonMATLABspeechsignalspectrumanalysisandfilter
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
YU-YINXINGHAO
- 本文是根据网上找的“信号的分析与处理综合实验”的内容，通过学习和MATLAB实践后的学习总结。实验内容为真实语音信号的采样重构，具体要求如下：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图；对降采样后的信号进行插值重构，滤波，恢复原信号。-failed to translate
yuyingfenxi
- 录制一段自己的语音信号，时间为10s左右，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号.-Record a voice signal their time was 10s or so, and the recorded signal is sampled draw sampled s
matlab_shuziyuyin
- 本次课程设计主要介绍了语音信号的录制、语音信号的采集与分析、语音信号的采样、语音信号的频谱分析、加噪后的频谱分析、滤波器的设计以及对于语音信号的回放等知识。通过 Cool Edit录制一段语音信号，运用MATLAB对其进行时域与频域分析，然后设计滤波器加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后始于波形或频谱的变化，最后实现对于语音的回放设计。-Digital voice processing filter design
Labview
- 虚拟仪器Labview：FFT、采样、加窗、互相关分析仪、滤波器、谱分析、随机信号分析仪、信号发生器.exe自谱与自相关分析.exe的可执行程序-FFT, sampling, windowing, cross-correlation analysis instrument, filter, spectrum analysis, the random signal analyzer, signal generator exe autospectrum autocorrelation analysi
Time-domain-analysis-system
- 本系统可做自动控制原理中的时域分析仿真实验，系统特性如下： 1：可选择仿真系统为一阶、二阶、任意阶 2：可选择信号源为正弦波、三角波、锯齿波、方波（可模拟阶跃信号），并可调节信号源频率、幅值、相位、偏移、方波占空比 3：可选择信号采样率及采样数 4：自动计算传递函数 5：自动计算时域响应参数（增益系数、上升时间、峰值、峰值时间、稳定时间、超调量） 6：波形图同时显示原始信号和响应信号 注：使用本系统需安装labview控制设计与仿真库-The system can d
labview-vi
- labview基础小程序，求逆 频谱分析 生成信号 延迟采样-labview based applets, inverse spectral analysis generates a signal delay of sampling
signal-shiyucaiyang-pinpufenxi
- 信号时域采样,频域进行频谱分析matlab，适合初学者。-signal analytic
caijifenxiqi
- 七、 虚拟信号采集分析器 1）：利用信号发生器产生不同信号（信号的相关参数可调） 2）：在信号上叠加白噪声。 3）：对上述信号进行采样（采样频率可调） 4）：在采样的过程中利用均值滤波（每三个点取均值） 5）：显示采样后的波形，并对其进行频率分析。 6）：将采样后的波形与原波形做比较（在同一坐标系中显示） -Seven, the virtual signal acquisition Analyzer 1): different signals generat
sy2
- （1） 分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的），采样率为8KHZ，量化精度为16比特线性码； （2） 分析帧长取为30ms（或10ms～50ms）； （3） 根据语音信号倒谱分析和LPC谱分析的编程流程图（图2.1、图2.2）编制浊音语音信号谱分析的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，观察共振峰情况； （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 （5） 在LPC谱分析中，改变阶数p （p分别等于4、8、12、40）