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lpcdaopu
- 可以求出语音信号的LPC倒谱特征向量，该特征向量在语音信号分析中得到了广泛的应用。-voice signal can be obtained by LPCCEP eigenvector, the eigenvector of the voice signal analysis has been widely used.
recognizedemo
- 本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。
54
- 《高阶谱分析》例题5.4，根据零极点分布建立传递函数，求解冲击响应和系统输出，求解高阶矩或累计量，计算倒谱参数。
Speech_signal_short_time_analysis
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序
sunday
- 当把m个信号叠加在一起时，经倒谱分析是能检测出其基频。但倒谱分析主要是用在同态滤波中，可用于某些信号的解褶积。例如提供的语音信号，就能通过倒谱把频谱中的包络和基频频谱分离，
LPCC.rar
- 可以在CCS中运行的LPCC程序，包括语音参数分析主函数，信号的自相关函数，由自相关函数计算LPC预测系数，由LPC预测系数计算LPC倒谱系数，由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
cepstrum
- 求出语音信号的倒谱以便于进一步对语音信号作进一步的分析处理，分析信号的特性。-Derived Cepstral voice signal in order to facilitate further speech signal processing for further analysis, analysis of signal characteristics.
SpeechSignalAcquisitionandAnalysis
- 实现语音的采集，滤波，A/D转换，短时能量，短时过零数，线性倒谱分析-Speech Signal Acquisition and Analysis
Cepstrum
- 对语音信号进行倒谱分析，产生信号图形和倒谱图形-Voice signals on cepstral analysis, signal graphics and graphics cepstrum
MFCC
- 为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
yonghujiemian
- 语音信号的谱分析的用户界面设计，可以对语音信号做频谱，语谱，倒谱分析-Spectral analysis of speech signals the user interface design, you can do voice signal spectrum, language spectrum, cepstrum analysis
yuyinshiyupinyufenxi
- 语音信号的时域频域分析，从短时能量到语谱图，以及线性预测参数和梅尔倒谱系数-Speech signal in time domain frequency domain analysis, from the short-term energy to the spectrogram, and the linear prediction parameters and the Mel cepstral coefficients, etc.
lpcc
- 语音信号美尔倒谱分析。美尔倒谱分析的c程序实现。-Mel Cepstral Speech Signal Analysis. Mel Cepstrum analysis c Program.
gzzd
- 基于Hilbert包络解调及倒谱分析法，在LabVIEW平台开发的齿轮箱故障诊断程序-Hilbert envelope demodulation, cepstrum analysis, and in LabVIEW platform developed by Gearbox Fault Diagnostics
dpfx
- 利用matlab实现语音信号的倒谱分析,通过观察仿真，可以看出倒谱函数的频谱特性。-Matlab voice signal cepstrum analysis, simulation, can be seen by observing the spectral properties of the function cepstrum.
cepstrum-and-pitch-tracking
- 倒谱分析和基音检测，包含源代码和测试语音-Cepstrum and pitch tracking
sy2
- （1） 分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的），采样率为8KHZ，量化精度为16比特线性码； （2） 分析帧长取为30ms（或10ms～50ms）； （3） 根据语音信号倒谱分析和LPC谱分析的编程流程图（图2.1、图2.2）编制浊音语音信号谱分析的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，观察共振峰情况； （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 （5） 在LPC谱分析中，改变阶数p （p分别等于4、8、12、40）
jiyu78780
- 基于Hilbert包络解调及倒谱分析法，在LabVIEW平台开发的齿轮箱故障诊断程序(Based on Hilbert envelope demodulation and cepstrum analysis, the gearbox fault diagnosis program developed on the LabVIEW platform)
matlab
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等(The short-time analysis of speech signal mainly includes: frame, short-time energy, short time average amplitude, short-time zero crossing rate, short-time autocorrelation functio