这是基于傅里叶变化的压缩感知稀疏分解方法，使用的是匹配追踪算法，对初学者很有帮助-This is based on Fourier transform of compressed sensing sparse decomposition method, using the matching pursuit algorithm, useful for beginners

用于压缩感知的正则化正交匹配追踪算法，可直接运行。-ROMP algorithm for compressive sensing

用于压缩感知的压缩采样正交匹配追踪算法，可直接运行。-CoSaMP alogrithm for compressive sensing

正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”，正则化正交匹配追踪(RegularizedOMP)就是其中一种改进方法。本篇将在上一篇《压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)》的基础上给出正则化正交匹配追踪(ROMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码。-Compressed Sensing