搜索资源列表
编译原理及实践
- 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1 1.1 为什么要用编译器 2 1.2 与编译器相关的程序 3 1.3 翻译步骤 5 1.4 编译器中的主要数据结构 8 1.5 编译器结构中的其他问题 10 1.6 &
suqaretryango
- 设计文档基本内容如下： 1) 整体框架 2) 词法分析 Class CTokenizer Class CScaner C关键字表 标识符词法 3) 语法分析 Class CParser Grammar 基本树形结构 支持的语句及运算 4) 建立符号表 Class LineListRec Class BucketListRec Class CSymbolTable Class CFunArgsCheck
shadu
- 对.com 染毒文件进行病毒参数自动分析-right. Com documents virus exposure parameters automatically Analysis
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
wineryulmslvbo
- 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤波，并分析仿真结果。-Construction Group was one of the Noise Pollution square or triangular wave data, Examination choose appropriate FIR filter structure and parameters, applicat
BER
- BER性能分析。参数开放，宜用。多给意见。
gamma-gaussian
- 用于产生gamma分布的噪声序列，以及分析gaussian噪声的各参数。
getfod+zielger
- zileger和getfod函数可以实现对传递函数分析，计算PID的三个参数，便于进行设计PID
praat5107_sources.语音识别中语音特征参数提取的工具
- 语音识别中语音特征参数提取的工具，对于语音参数分析有很好的作用,Speech recognition speech feature extraction tools for speech parameter analysis, have very good effect
LPCC.rar
- 可以在CCS中运行的LPCC程序，包括语音参数分析主函数，信号的自相关函数，由自相关函数计算LPC预测系数，由LPC预测系数计算LPC倒谱系数，由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
LPC-code
- 基于LPC的语音特征参数分析源码，很好的学习源码-Based on the analysis of the phonetic features parameters LPC rules, good study the source code
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
MFCC
- 为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a
lpc0001
- lpc参数分析。对给定语音信号进行lpc参数估计。从而得到反馈系数。-lpc parameters of analysis. Given speech signal lpc estimation. To get feedback coefficient.
shixi
- 首先提取印刷品的数字图像，对图像进行预处理，然后用模板匹配将图像中的文字部分分割出来，在提取文字图像的特征参数，最后对照标准样张图像的特征参数分析该印刷品的印刷质量，得到质量数据。-First extract the print of digital image, the image preprocessing, and then the text part of the image segmentation with template matching, text image feature
yuyinxinhaochuli
- 本实验要求掌握时域特征分析原理，并利用已学知识，编写程序求解语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征，分析实验结果，并能掌握借助时域分析方法所求得的参数分析语音信号的基音周期及共振峰。基于MATLAB的语音信号时域特征分析-In this study, the analysis required to master the principles of time-domain characteristics, and use the learned knowledge to write pr
Auto-PWM
- 用于对产生的pwm波形进行参数分析，能够实时更新频率，跟踪参数变化量-Used to generate the PWM waveform parameter analysis, to be able to update the frequency of real-time tracking parameters change
现代信号处理代码
- 短时傅立叶变换分析，时域分析通常用于最基本的参数分析及应用，如语音的分割、预处理、大分类等(Fourier transform time domain analysis)
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- 将概率与数理统计的分析方法与MATLAB软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用MATLAB在各领域中处理工程数据的典型实例。