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cdhmm
- matlab下实现的用于语音识别的一些算法，包括hmm参数提取，viterbi识别算法，mfcc参数提取算法，端点检测算法等，对于做语音识别的来说都是很有用的-under Matlab for the voice recognition algorithm, including hmm parameter extraction, Recognition Viterbi algorithm, mfcc parameter extraction algorithm, endpoint detecti
lpcc_xiang
- c++语言开发，用于LPCC特征参数提取的，在语言识别系统中应用广泛。-c language, LPCC Features for feature extraction, in language recognition system widely used.
emdHilbertHuang
- 一种新的特征参数提取方法，Huang在1998年提出，可用于语音识别、故障检测等方面-a new feature extraction method, Huang was introduced in 1998, can be used for voice recognition, Fault detection etc.
mfcc
- 语音识别中的MFCC参数提取的java源码和FFT的java源码
speecher_identification
- 通过语音mfcc特征参数提取采用k均值算法实现说话人识别功能
cross
- 微带不连续性FDTD仿真，建模、S参数提取、自己导出数据画图
signal222
- 自编 包括 三电平削波法 扰动参数提取 HNR算法 及HNR改进算法 可用于语音信号等一系列信号
yu
- 1-10孤立数字的识别（BP算法），本人用的是LPC进行特征参数提取，用BP进行训练识别
11
- 本程序可实现LPC特征参数提取，对象为1－10孤立数字。用 的 是 MATLAB平台
123456
- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。
MFCC
- 说话人识别中mfcc参数的处理的主程序，包括参数提取、训练及识别。
mfcc9
- 自己编写的Mfcc特征参数提取的语音识别程序
speaker_identification
- 这是小弟在实验室做的说话人身份识别程序，采用MFCC参数提取，并建立GMM模型来进行识别。希望会对大家有帮助。
MFCC 对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取
- 对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取，返回MFCC参数和一阶差分MFCC参数，Mel滤波器的阶数为24,fft变换的长度为256，采样频率为8000Hz，对x 256点分为一帧. -The voice of the input MFCC parameters on the sequence of x, return to MFCC parameters and extracted a order difference MFCC parameters, Mel filter for th
praat5107_sources.语音识别中语音特征参数提取的工具
- 语音识别中语音特征参数提取的工具，对于语音参数分析有很好的作用,Speech recognition speech feature extraction tools for speech parameter analysis, have very good effect
YuYinTeZhengTiQu.rar
- 语音特征参数提取方法研究(lpcc,mfcc),Speech feature extraction method. Pdf
jiyuxiaobobianhuandeyuyintezhentiqu
- 基于不变集多小波的语音特征参数提取研究 用小波变换替代傅立叶变换和梅尔滤波-Based on the invariant set Multiwavelet voice characteristic parameter extraction for research of wavelet transform and Fourier transform alternative Mel filter
VoiceActivityDetection
- 在本文中,主要讲了在语音识别和语音合成之前我们所要做的主要工作，包括去噪,预加重,端点检测,特征参数提取等技术.-In this article, the main speaker in the speech recognition and speech synthesis to be done before we have major work, including de-noising, pre-emphasis, endpoint detection, feature extraction
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
MATLAByysb
- 用MATLAB进行语音识别的特征参数提取，其中包含了lpc和MFCC两种方法，并且测试通过。-Using MATLAB to carry out speech recognition feature extraction, which contains two methods lpc and MFCC, and the test.