搜索资源列表
Negativeimage
- 对图像的处理.主要是对图像像素的处理.希望对大家有帮助1-right image processing. Is the image pixel processing. We hope to help a
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
matlab-kongyu--shiyu
- 空域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的-failed to translate
figurertzpp25
- 预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像，然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用MATLAB编程实现全部算法。-After pretreatment of a width of one pixel to obtain a binary image thinning, and through specific endpoint and the intersection of the characteristics of the fingerprint matching. T
kernel
- 利用cuda对图像像素进行简单并行运算，以图像像素rgb值反映运行结果-Use a simple image pixel cuda parallel computing, image pixel rgb value to reflect the operating results
copyMakeBorder
- 常数边界: 所有新增边界像素使用一个常数，程序每0.5秒会产生一个随机数更新该常数值。 复制边界: 复制原图像的边界像素。- Constant boundary: use all boundary pixels of a new constant, every 0.5 seconds the program will generate a random number value of the constant update. Copy border: Copy the bounda
photograph
- 该程序可以自动识别摄像头，默认打开像素最好的摄像头，假如检测不到摄像头会有提示，可以调整图像的对比度、饱和度亮度等参数，实现图片抓取和自动保存！-The program can automatically recognize the camera, the default open-pixel camera with the best, if not detect the camera will prompt, you can adjust the image s contrast, satur
Histograph
- 描述图像基本信息的直方图算法，像素的概率密度分布-Image Histograph
image-correlation-algorithm
- labview实现图像采集（多个相机同步），去噪，像素合并，关联算法，最终成功还原目标图像。-labview programs to realize correlation algorithm and object recovery by steps of image capturing ,denoising,pixels binning and so on.
pcnn
- pcnn分割，输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域 利用PCNN进行图像分割时，是将每个像素对应一个PCNN神经元，归一化的像素灰度值 作为外界刺激新型号，将这些神经元按一定方式连接，就得到一个单层脉冲耦合神经网络，向 网络输入一幅图像，当某个像素对应的神经元发生脉冲，邻域内与它相似的神经元也发生脉冲， 产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列，这样的序列就是PCNN输出的分割图像。-PCNN segment
GETRGB
- 得到指定图像像素点的RGB色彩值，简单实用，可以作为参考。-Specifies the RGB color values of pixels image, simple, practical, and can be used as a reference.
manwendancihecheng
- 依据满文单词的拼写规则和书写特点，对满文字母样本进行黑色像素的遍历定位基线，以对齐字形图像基线实现拼接。本文利用Matlab实现了该系统，并设计了GUI界面使系统可视化-Writing and spelling rules based on the characteristics of the full text of the word, for the full alphabet traverse positioning baseline sample of black pixels to i
3287976mawenhechengsystem
- 依据满文单词的拼写规则和书写特点，对满文字母样本进行黑色像素的遍历定位基线，以对齐字形图像基线实现拼接。本文利用Matlab实现了该系统，并设计了GUI界面使系统可视化-Writing and spelling rules based on the characteristics of the full text of the word, for the full alphabet traverse positioning baseline sample of black pixels to i
daivisual
- 对高光谱图像的可视化源代码，能够实现对RGB图像不同像素点足以可视化-Hyperspectral image visualization source code, it is possible to achieve sufficient pixel RGB images of different visual
HE--LabVIEW
- 直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，它高效且易于实现，广泛应用于图像增强处理中。图像的像素灰度变化是随机的，直方图的图形高低不齐，直方图均衡化就是用一定的算法使直方图大致平和。-Histogram equalization is an important application of gray transform it efficient and easy to implement, widely used in image enhancement processing. Pixel gray
largest-connected-domain
- 求取图像的最大连通域，像素点，及连通分量中心-Obtaining an image of the largest connected domain, pixels, and connected component center
lab
- 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。-The color image into a gray image process become image gray scale processing. Color image of the color of each pixel in R, G, B three components
ave-val-of-the-max-and-min-val
- Labview利用Imaq函数寻找图像中像素灰度值最大最小的平均值-Labview uses the Imaq function to find the average value of the maximum and minimum gray value of pixels in the image
iquam
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，关于神经网络控制，做视觉测量的上位机代码。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, On neural network control, Do Vision Measurement PC code.
图像两点像素距离和实际距离的转换
- 载入任意图像，在图像上自由选取任意两点，自动测量图像的像素距离（pixel）和进行实际距离（mm）的转换程序，C#写的，导入VS项目中直接运行可见效果。(Load any image, select any two points freely on the image, automatically measure the pixel distance of the image and carry out the conversion program of the actual distance