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- 谱减法语音增强程序，可以给初学者提供学习的参考。-Spectral subtraction speech enhancement procedure can give a reference for beginners to learn.
pujianfa
- 语音增强中的谱减法，肯定是有用的。大家共同学习学习啊！-Spectral subtraction speech enhancement
pujianfa
- 基本谱减法——源程序,对于学习语音增强的朋友来说，非常有用-The basic spectral subtraction- the source for the study of speech enhancement is a friend, a very useful
Designpatten
- 学习java的非常好的资料,设计模式（英语：design pattern）这个术语是在1990年代，由Erich Gamma等人，从建筑设计领域引入到计算机科学里去的。是对软件设计中普遍存在（反复出现）的各种问题，所提出的解决方案。设计模式并不直接用来完成程式码的编写，而是描述在各种不同情况下，要怎么解决问题的一种方案。面向对象设计模式通常以类别或物件来描述其中的关系和相互作用，但不涉及用来完成应用程式的特定类别或物件。算法不能算是一种设计模式，因为算法主要是用来解决计算上的问题，而非设计上的问
phoneenchance
- 这是我搜集来的有关语音增强方面的外国文献，很有参考价值，希望对学习语音增强方面的人有帮助！-This is my collection to the relevant aspects of speech enhancement of foreign literature, useful and wish to study aspects of human speech enhancement help!
endpointSharp
- 语音增强技术中的语音端点检测matlab源代码，适合新手学习-endpoint testing
CVI
- LabWindows/CVI是National Instruments公司推出的一套面向测控领域的软件开发平台。它以ANSI C为核心，将功能强大，使用灵活的C语言平台与数据采集，分析和表达的测控专业工具有机地接和起来。它的集成化开发平台，交互式编程方法，丰富的控件和库函数大大增强了C语言的功能，为熟悉C语言的开发人员建立检测系统，自动测量环境，数据采集系统，过程监控系统等提供了一个理想的软件开发环境。 本教程面向的是那些从未使用过LabWindows/CVI的读者，但是假设读者以有了C语
VCtuxiangchuli
- 用VC来对数字图像进行处理，包括基本图形图像处理，几何变换，图像增强，图像分割，形态学处理，跟踪等等，适合初学者学习-Using VC to digital image processing, including basic graphics, image processing, geometric transformation, image enhancement, image segmentation, morphological processing, tracking, etc., su
speech-enhancement-algorithms
- 这是一篇期刊。里面详细介绍了一种将多频带谱减和听觉掩蔽系统结合的语音增强算法，增强效果比较好，可供大家参考学习。-This is a journal. Which details a multi-band spectral subtraction and auditory masking system combines speech enhancement algorithms to enhance better, for your reference study.
avr
- avr增强文件包希望给予学习AVR单片机的朋友帮助-AVR microcontroller enhanced package, hoping to give friends learn AVR microcontroller help
strength
- 增强学习的相关代码，2012版本以上的matlab可用。-Enhanced learning related code, version 2012 or more available matlab.
pujian
- matlab实现的传统语音降噪声使用的谱减增强算法，含有维纳滤波算法，请大家参考学习。(Matlab implementation of the traditional voice reduced noise spectrum enhancement algorithm, contains Wiener filtering algorithm, please refer to the study.)