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遗传rbf网络--基于mfcc参数
- 我懂得还很少，但是我所传的是我自己编写的关于用遗传算法实现语音识别的东西，欢迎批评指正-I know very little, but I have of myself prepared on Genetic Algorithms Speech Recognition things, welcome criticism correction
遗传算法－理论、应用与软件实现
- 王小平版《遗传算法－理论、应用与软件实现》遗传算法的光盘源代码-Wang Xiaoping version of "genetic algorithm-Theory, Application and Software" genetic algorithm source code CD
lbd-C++
- 用c++来实现遗传算法，其中包括遗传算法的几种选择算子-c to use genetic algorithms, including genetic algorithms several options Operator
94-100
- C语言精彩百例第93－100例 第四篇 综合应用篇 实例94 用C语言实现遗传算法 实例95 人工神经网络的C语言实现 实例96 K_均值算法 实例97 ISODATA算法 实例98 快速傅立叶变换 实例99 求解野人与传教士问题 实例100 简单专家系统
遗传算法的一些文件
- 数模应用来实现最优值
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
Exam
- 本文讲解了如何用C语言实现遗传算法-This article explain how to use C language realization of genetic algorithm. . . . .
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
xiaoshengjing
- 本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上，介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术，详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法，包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等；最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。 -In this paper, a lot of reading technical information niching genetic algorithm based on the characteristics of genetic alg
cwcms1.0
- 遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
fannuo4.5
- 遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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- 遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
28504749SGA
- 实现简单的遗传算法，选择交叉变异 ，自己调试过可以运行(To achieve a simple genetic algorithm, select cross variation)
yichuan
- 对遗传算法进行实例讲解，对新手来说很容易看懂(example of the explanation, it is easy for beginners to understand)
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传
柔性车间调度遗传算法matlab实现代码
- 柔性车间调度遗传算法matlab实现代码，针对于多目标问题的matlab代码实现柔性车间调度遗传算法matlab实现代码
基于遗传算法的多目标优化
- Matlab源码，通过非支配排序NASA-II,实现通过遗传算法求解多目标优化。